Intelligent Inspection System
钢芯铝绞线智能质检系统
基于YOLOv11模型训练，精准识别钢芯铝绞线常见缺陷
检测钢芯铝绞线中的断裂股线，识别导线结构性损伤
识别异常焊接点，检测焊接质量问题
检测股线弯曲变形，识别机械应力损伤
识别表面划痕损伤，检测外护层完整性
检测外力压迫造成的变形损伤
识别股线松散分离，检测绞合结构异常
技术支持与合作
拖放或选择钢芯铝绞线图像文件
YOLOv11模型自动检测缺陷
缺陷位置精准框选标注
输出质检结论与详细数据
实时检测生产线上的钢芯铝绞线质量
原材料入库前的批量质量检测
产品出厂前的最终质量把关
采用Ultralytics最新YOLOv11目标检测算法，经过70轮专业训练，在钢芯铝绞线缺陷检测场景达到84.2% mAP精度
模型体积小，支持快速推理部署
基于真实钢芯铝绞线缺陷数据集训练优化
在测试集上达到业界领先检测精度
RESTful API接口，易于集成部署
# 检测API调用示例 import requests response = requests.post( "acsr-landing.html/detect", files={"image": open("cable.jpg", "rb")} ) result = response.json() # 返回结果示例: # { # "conclusion": "不合格", # "defect_count": 2, # "detections": [ # {"class_name": "断股", "confidence": 92.5}, # {"class_name": "划痕", "confidence": 87.3} # ] # }